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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)    

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日前，复旦大学现代语言学研究院、复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室张梦翰研究团队（POPLANG）携手生命科学学院徐书华教授团队及金力院士团队在《自然-人类行为》（Nature Human Behaviour）发表题为《大规模词汇和遗传比对支持汉族人口扩张和文化传播的混合模式》（“Large-scale lexical and genetic alignment supports a hybrid model of Han Chinese demic and cultural diffusions”）的重要研究成果。

该研究系统整合语言学、群体遗传学和生态学等多学科的理论和方法，深入解析汉语方言内部的精细化结构和地理分布规律，同时结合现有的群体遗传数据，系统分析中国各地语言和群体遗传结构之间的关系，透视汉文化传播和融合的多重模式，为探究汉族人群的人口活动与语言文化交融的复杂历史提供全新视角。

通过定量分析

解析汉语方言内部结构和地理分布规律

在研究中，团队首先通过对926个方言点的1018个词汇特征进行量化分析和空间投影，并发现汉语方言的多样性与地理分布密切相关（见图1），其词汇差异呈现明显的南北梯度分布，而大型山川河流作为地理屏障，进一步促进方言群体之间的分化。

其中，长江成为南北方言群体的地理分界线，长江以南的多种方言，如闽语、粤语、吴语等，各具独特的词汇特点，显示出显著的差异；秦岭-淮河则进一步区分北方官话和南方官话，秦岭-淮河线以北的北方官话内部一致性较高，而其以南的江淮官话和西南官话则展现出方言连续体的特点，其方言差异随地理距离而逐渐累积。

在此之上，汉语方言邻接网络（图1b）的结构表明，这些方言变体的形成不仅与地理分布有关，还与区域间广泛的语言横向交流密切相关。

图1 汉语方言主成分分析、网络分析及祖源构成推断

为进一步揭示汉族人群人口活动与方言融合历史，研究团队通过基于贝叶斯祖源推断方法，解析了各汉语方言的内部祖先成分（见图 1c）。柱形图中不同颜色区块对应的成分代表了汉语方言发展历程中通过谱系分化或深度交融而形成的共有词汇特征，体现了方言群体间的分化和接触历史。另一方面，研究团队利用词汇特征频率数据构建了最大似然谱系树，在此基础上建模重构方言融合事件，推断了参与融合的方言群体、融合发生的方向以及对被融合方言词汇系统的影响比例（见图 2）。

图2 汉语方言融合模式推断

综合多种方法分析的结果，研究团队发现中国中部地区方言呈现出多重来源的语言接触痕迹，形成了所谓“方言熔炉”，特别是江淮官话、西南官话和赣语的使用地区，方言的特征显示了多样的语言成分集成，从而构成了复杂的方言体系。如此深度的语言接触和融合反映了不同方言群体长期共存以及互相作用的结果。

这一系列定量分析所揭示的语言融合模式与汉族历史上自北向南的大规模迁徙以及“江西填湖广，湖广填四川”等历史事件密切相关。

据团队介绍，人群迁徙与融合不仅改变了人口分布，也促成了语言的深度交融。早在西晋（公元265-316年）时期，由于战乱导致的“衣冠南渡”使得大量北方人口迁居江淮地区，与当地语言相互作用，引起南北方言融合。而作为自人群自北向南迁徙的主要通道之一，江西地区在唐朝之后人口和经济快速发展，并在南方经济贸易交流中扮演重要角色。当地赣语人群为满足农业发展需要向湖广地区发展，极大地促进了赣语与湘语和西南官话之间的交流。同样，后续经济得到发展的湖广地区也向饱受战乱的?